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6. AI und Automation im B2B Sales: Skalieren ohne den menschlichen Touch zu verlieren

  • Autorenbild: Claudius
    Claudius
  • 5. Juli
  • 2 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 20. Juli


Verkaufs-Piloten nutzen Instrumente. Aber sie wissen, wann sie selbst fliegen müssen

Flugzeugpiloten verlassen sich nicht auf ihr Bauchgefühl. Sie nutzen Instrumente, Autopilot und Daten. Aber sie wissen genau, wann sie eingreifen müssen.


Im B2B-Vertrieb ist es genauso. AI und Automatisierung sind deine Cockpit-Instrumente. Sie helfen dir, schneller und präziser zu arbeiten. Aber wenn du dich komplett darauf verlässt, wirst du bei Turbulenzen den Deal verlieren.


Es geht nicht darum, zwischen Mensch und Maschine zu wählen. Es geht darum, zu wissen, wann welche Methode den Unterschied macht.


1. Automatisiere gezielt – nicht alles

AI soll dich effizienter machen, nicht entmenschlichen.


Was du automatisieren solltest:

  • Lead-Recherche und Datenanreicherung (z. B. mit Clay, Apollo)

  • Follow-up-Sequenzen (z. B. mit Outreach oder Salesloft)

  • CRM-Updates und Call-Logging

  • Call-Analyse (z. B. mit Gong oder Chorus)


Was du nicht automatisieren solltest:

  • Kaltakquise ohne Relevanz

  • Discovery Calls oder komplexe Verhandlungen

  • Follow-ups bei großen Deals – generisch = ignoriert


Tipp: Lass AI das Grundrauschen übernehmen, aber gib der Nachricht deine Stimme.

2. KI-gestützte Prospecting-Strategien

Recherchieren ist mühsam. AI macht daraus einen skalierbaren Prozess.


So geht’s:

  • Nutze Intent-Daten von Bombora oder 6sense

  • Automatisiere Datenanreicherung mit Rollen, Signalen und Triggern

  • Sortiere Accounts nach Reifegrad und Engagement


Workflow-Idee:

  • AI zieht LinkedIn- und Intent-Daten

  • Erstentwurf des Openers automatisch generiert

  • Du veredelst und verschickst


Tipp: Je wärmer der Lead, desto kürzer der Weg zur Conversion.

3. Personalisierung bei Skalierung: Outreach, der nach Mensch klingt

Die meisten Nachrichten scheitern, weil sie wie Templates klingen. AI hilft beim Tempo – du sorgst für Relevanz.


Struktur für Kalt-E-Mails:

  • Hook mit Trigger: echter Bezug

  • Pain + Value: Problem, Lösung, Ergebnis

  • Konkreter CTA: kleiner Schritt, kein Pitch


Beispiel:

Subject: [Name], kurze Frage zu [Thema]

Hey [Name],habe deinen Post zu [Thema] gesehen – starke Perspektive.Wir haben [ähnliches Unternehmen] geholfen, [Problem] zu lösen.Hätten Sie Mittwoch um 10 Uhr oder Donnerstag um 14 Uhr kurz Zeit?

Tipp: Wenn deine Nachricht nach Bot klingt, landet sie im Papierkorb.

4. AI zur Dealbeschleunigung: Momentum sichern

AI ist nicht nur fürs Prospecting da. Sie hält auch Deals in Bewegung.


Nutze AI, um:

  • Deals ohne Aktivität zu identifizieren

  • Nächste Schritte vorzuschlagen (z. B. Case Study, Follow-up)

  • Mutual Action Plans automatisch zu erstellen

  • Sentiment aus Calls zu analysieren und Follow-ups zu triggern


Beispiel: Gong erkennt, dass dein Champion sich zurückzieht → AI schlägt vor, mit einem anderen Kontakt zu re-engagieren und einen Use Case zu teilen.

Tipp: AI hilft dir, Probleme zu erkennen, bevor sie zu Blockaden werden.

Case Study: Pipeline mit AI verdreifacht

Ausgangslage: Niedrige Antwortquoten, lange Sales-Zyklen, stagnierende Pipeline


Lösung:

  • High-Intent Accounts durch AI erkannt

  • Outreach automatisiert, aber individuell angepasst

  • Priorisierung nach Engagement-Daten


Ergebnis nach 6 Monaten:

  • 3x Pipeline

  • Antwortquoten von 4 auf 12 Prozent gesteigert


STRATEQS’ Perspektive: Automatisieren, wo sinnvoll. Persönlich bleiben, wo entscheidend

AI ersetzt keine Top-Seller. Aber die besten Seller nutzen AI besser als alle anderen.


Erfolgreiche Teams:

  • automatisieren repetitive Tasks

  • personalisieren, was Vertrauen schafft

  • beschleunigen den Prozess, ohne ihn zu entmenschlichen


Lass uns gemeinsam deine AI-Strategie im Vertrieb entwickeln

In unserem ersten Strategiegespräch:

  • analysieren wir, wo dein aktueller Prozess Lücken hat

  • identifizieren wir AI-Workflows, die echte Ergebnisse liefern

  • planen wir den Einsatz über Sales, CS und Marketing hinweg


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